PENDEKATAN NILAI SINGULAR: PENDETEKSIAN WILAYAH TERDAMPAK BENCANA PADA CITRA SATELIT

Indonesia merupakan wilayah yang rentan terhadap berbagai bencana alam, sehingga diperlukan sistem pemantauan yang mampu mendeteksi perubahan wilayah terdampak secara cepat dan akurat. Penelitian ini mengusulkan metode segmentasi citra satelit dengan kombinasi pendekatan nilai singular dan log ratio
untuk mengidentifikasi dampak kebencanaan menggunakan citra satelit Sentinel 2. Tahapan segmentasi terdiri dari preprocessing berupa konversi warna RGB ke HSV, dan pencocokan histogram. Processing dilakukan dengan menerapkan dekomposisi singular pada setiap blok kernel 2 × 2, di mana nilai singular terkecil digunakan sebagai penanda perbedaan lokal. Selanjutnya dikombinasikan dengan operasi log guna mereduksi noise spreckle. Hasil segmentasi disempurnakan dengan postprocessing overlay pada data satelit untuk meningkatkan visibilitas
area terdampak. Evaluasi kuantitatif menggunakan kurva ROC dan AUC menunjukkan bahwa kombinasi ini menghasilkan akurasi deteksi tinggi dengan nilai AUC maksimal sebesar 0,9216, mengungguli metode Otsu (0,8123), Region Growing (0,8349), dan K-Means (0,8731). Kombinasi pendekatan ini terbukti
efektif dalam membedakan perubahan citra secara detail. Kombinasi ini berpotensi diterapkan dalam sistem pemantauan dampak kebencanaan secara otomatis dan real-time di wilayah rawan bencana.