IMPLEMENTASI ALGORITMA ANT COLONY OPTIMIZATION UNTUK MENENTUKAN RUTE JALUR EVAKUASI TSUNAMI TERBAIK: STUDI KASUS BANDAR UDARA YOGYAKARTA INTERNATIONAL AIRPORT

Wilayah pesisir merupakan kawasan strategis yang rentan terhadap ancaman gelombang ekstrem dan tsunami, dengan potensi kerusakan serius pada infrastruktur dan ekosistem, serta dampak signifikan terhadap kehidupan manusia. Salah satu lokasi yang memiliki tingkat kerentanan tinggi adalah Bandar Udara Yogyakarta International Airport (YIA), yang berperan sebagai objek vital nasional dengan tingkat kepadatan penumpang yang tinggi. Evakuasi yang tidak terstruktur dalam situasi darurat dapat menimbulkan korban jiwa dan kerugian besar. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan sistem evakuasi tsunami dengan
menentukan rute terpendek menggunakan pendekatan Ant Colony Optimization (ACO). Metode ACO diterapkan dengan mempertimbangkan parameter jarak dan aksesibilitas serta guna merancang sistem peringatan dini. Penerapan ACO diharapkan mampu meningkatkan efektivitas mitigasi risiko bencana tsunami di kawasan bandara YIA dan mempercepat proses evakuasi. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan strategi pertahanan dan mitigasi bencana berbasis teknologi pada wilayah pesisir yang rawan tsunami.