DESAIN VAKSIN MULTI-EPITOPE SECARA IMUNOINFORMATIKA TERHADAP VIRUS DENGUE SEROTYPE 1-4

Demam dengue merupakan penyakit menular yang terus meningkat secara global dan menjadi ancaman serius di wilayah tropis dan subtropis. Keterbatasan terapi antivirus serta vaksin yang tersedia, seperti Dengvaxia dan QDenga, yang memiliki risiko efek samping pada individu seronegatif akibat fenomena antibody-dependent enhancement (ADE), menunjukkan
perlunya pendekatan alternatif yang lebih aman dan efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang kandidat vaksin multi-epitope terhadap keempat serotype virus dengue (DENV 1–4) dengan pendekatan imunoinformatika, sebagai upaya awal pengembangan vaksin yang dapat merangsang respons imun spesifik tanpa memicu risiko ADE. Proses dimulai dengan identifikasi dan seleksi epitope sel B dan T dari protein virus dengue menggunakan server IEDB. Epitope yang diperoleh divalidasi berdasarkan antigenisitas, alergenisitas, toksisitas, dan imunogenisitas. Epitope terpilih dikonstruksi menjadi vaksin multi-epitope dengan penambahan adjuvan dan linker. Desain vaksin selanjutnya diprediksi struktur sekunder dan tersiernya, lalu dianalisis stabilitasnya secara fisik dan kimia. Evaluasi interaksi dengan reseptor TLR4 dan TLR5 dilakukan melalui molecular docking, dilanjutkan dengan optimasi kodon, kloning in
silico ke dalam vektor ekspresi E. coli pET-28a(+), serta simulasi respon imun. Kandidat vaksin yang dirancang menunjukkan karakteristik antigenik yang baik, tidak bersifat toksik maupun alergenik, serta stabil secara
struktural. Desain vaksin multi-epitope ini berpotensi sebagai kandidat vaksin dengue yang aman dan efektif.