SISTEM INFORMASI DETEKSI DINI KEBOCORAN DATA BERBASIS WEB DI LINGKUNGAN UNIVERSITAS PERTAHANAN RI

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi deteksi dini kebocoran data berbasis web di Universitas Pertahanan RI untuk meningkatkan keamanan informasi dan kesadaran pengguna. Sistem ini menggunakan API HaveIBeenPwned untuk memeriksa kebocoran data email, dataset Phishtank untuk tautan phishing, dan dataset Kaggle yang berisi 669.640 kata sandi yang telah diberi label kekuatannya. Metode Decision Tree digunakan untuk mengevaluasi kekuatan kata sandi. Data dibagi dengan proporsi 80:20 untuk data latih dan data uji. Implementasi sistem berhasil menunjukkan efektivitas dalam memberikan peringatan dini terhadap potensi kebocoran data, sambil memberikan rekomendasi untuk meningkatkan keamanan akun pengguna. Penelitian ini menghasilkan aplikasi yang dapat diimplementasikan untuk menjaga keamanan data, dengan harapan dapat mengurangi risiko kebocoran data dan meningkatkan kesadaran keamanan di lingkungan akademik.