PENGEMBANGAN APLIKASI DETEKSI PENYAKIT KULIT PADA MANUSIA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Penyakit kulit pada manusia disebabkan oleh berbagai faktor dan sering kali memiliki gejala yang mirip, membuat diagnosis menjadi kompleks dan membutuhkan dokter kulit berpengalaman. Penyakit kulit yang tidak segera ditangani dapat menyebabkan penyebaran dan penanganan yang lebih kompleks, sementara kesulitan dalam mencari dokter kulit berpengalaman menjadi tantangan tersendiri. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis Android menggunakan Convolutional Neural Networks (CNN) untuk deteksi penyakit kulit. Model CNN yang digunakan adalah MobileNetV2, dipilih karena efisiensinya pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Metode penelitian melibatkan pengumpulan dataset penyakit kulit yang ada, validasi data melalui wawancara dengan dokter spesialis dermatologi dan venerologi, serta studi literatur pada penelitian terdahulu. Metode pengembangan aplikasi menggunakan model Rapid Application Development (RAD). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN berhasil diterapkan dengan tingkat akurasi yang tinggi, mencapai 99.89% pada data pelatihan, 97.42% pada data validasi, dan 97.66% pada data uji serta 0.98 untuk nilai f1-score. Penelitian ini berhasil menjawab semua rumusan masalah dan mencapai tujuan yang ditetapkan.

Kata Kunci: Penyakit Kulit, Convolutional Neural Networks, MobileNetV2, Aplikasi Android, Deteksi Penyakit Kulit