Kompresi Near Lossless Citra Synthetic Aperture Radar dengan Integer Wavelet Transform, Delta Encoding dan Zstandard

Penelitian ini mengembangkan metode kompresi near-lossless untuk citra Synthetic Aperture Radar (SAR) Sentinel-1A dengan menggabungkan Integer Wavelet Transform (IWT), Delta Encoding, dan algoritma Zstandard (Zstd). Data yang digunakan berupa citra Level-1 GRD polarimetri VV dan VH dari tiga lokasi
berbeda. Proses diawali dengan transformasi wavelet integer untuk membagi citra ke dalam subband frekuensi, kemudian dilanjutkan dengan Delta Encoding untuk mereduksi entropi lokal secara efisien. Kompresi akhir dilakukan menggunakan Zstd pada level 10 dan 22.Hasil menunjukkan bahwa pendekatan IWT–Delta–Zstd mampu mengurangi ukuran file secara signifikan, dengan rasio kompresi mencapai 12–26% tergantung lokasi dan kanal, serta waktu kompresi antara 90 hingga 500 detik. Evaluasi kualitas rekonstruksi menggunakan MSE dan PSNR menunjukkan distorsi yang sangat rendah, dengan PSNR konsisten di atas 78 dB, bahkan mencapai lebih dari 90 dB pada area laut. Selain itu, metode ini mempertahankan struktur informasi penting dalam citra SAR, seperti speckle dan tekstur lokal. Efektivitas pendekatan regresi dalam memprediksi subband HH juga
menambah efisiensi penyimpanan tanpa menurunkan kualitas rekonstruksi. Oleh karena itu, metode ini terbukti efisien secara matematis, ringan secara komputasi, dan layak diimplementasikan pada sistem penyimpanan dan transmisi data SAR berbasis perangkat terbatas dalam konteks pengawasan dan pertahanan.