PEMODELAN MIXED GEOGRAPHICALLY AND TEMPORALLY WEIGHTED REGRESSION PADA INDEKS DEMOKRASI INDONESIA

Indeks Demokrasi Indonesia (IDI) merupakan indikator utama untuk menilai kualitas demokrasi di tingkat provinsi. Demokrasi dapat tumbuh dan bertahan dalam kondisi serta lokasi yang tak terduga, dipengaruhi oleh beragam faktor sosial, ekonomi, dan teknologi yang kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk
memodelkan IDI menggunakan pendekatan Mixed Geographically and Temporally Weighted Regression (Mixed GTWR) yang menggabungkan pengaruh lokal dan global guna menangkap variasi spasial dan temporal antar provinsi dan waktu. Data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2019
2023, mencakup nilai IDI, empat variabel sosial, lima variabel ekonomi, dan satu
variabel teknologi. Menentukan variabel yang bersifat lokal maupun global menggunakan Uji Breusch-Pagan. Model Mixed GTWR dengan fungsi kernel Bisquare memberikan kinerja terbaik berdasarkan nilai RMSE dan R-squared. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel lokal seperti IPM, persentase rumah
tangga dengan akses internet, jumlah penduduk miskin dan penyelesaian pendidikan SD berpengaruh secara signifikan terhadap IDI untuk setiap provinsi dan setiap tahun. Sementara itu, tingkat penyelesaian pendidikan SMP dan SMA memiliki pengaruh signifikan secara global diseluruh provinsi dan disetiap tahunnya. Pemetaan koefisien regresi menunjukkan perbedaan variasi pengaruh antar provinsi dan waktu, di mana provinsi di wilayah timur dan selatan Indonesia cenderung memiliki pengaruh variabel lokal yang lebih kuat dibandingkan dengan wilayah Kalimantan dan Sumatera. Pola ini mengindikasikan bahwa karakteristik wilayah turut berperan penting dalam dinamika demokrasi di Indonesia. Berdasarkan sisi temporal, faktor sosial, ekonomi dan teknologi memiliki pengaruh signifikansi yang beragam setiap tahunnya, serta menujukkan arah hubungan yang berbeda pula, ada yang memiliki pengaruh positif dan ada juga yang berpengaruh negatif terhadap IDI. Keberagaman signifikansi dan arah hubungan terhadap IDI menekankan pentingnya pendekatan spasial temporal dalam perumusan kebijakan berbasis wilayah.