IMPLEMENTASI ZERO NOISE EXTRAPOLATION PADA ALGORITMA VARIATIONAL QUANTUM EIGENSOLVER UNTUK MITIGASI ERROR DALAM SIMULASI KOMPUTER KUANTUM

Perkembangan teknologi kuantum khususnya komputer kuantum membuka peluang baru dalam bidang simulasi molekuler, terutama dalam menghitung energi keadaan dasar molekul secara efisien. Namun, tantangan utama di era NISQ (Noisy Intermediate Scale Quantum) adalah keberadaan noise yang dapat menurunkan akurasi perhitungan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh dua jenis noise yang sering terjadi, yaitu Depolarizing Channel Noise dan Amplitude Aamping Noise terhadap hasil perhitungan energi keadaan dasar molekul Hidrogen Fluorida (HF) menggunakan algoritma Variational Quantum Eigensolver (VQE), serta mengevaluasi efektivitas metode mitigasi noise yaitu Zero Noise Extrapolation (ZNE) dalam
meningkatkan akurasi hasil simulasi. Simulasi dilakukan dengan PennyLane, memodelkan noise pada tiga tingkat (rendah, sedang, tinggi), dan menguji dua metode ZNE: Linear Regression dan Richardson Extrapolation. Hasil menunjukkan Linear Regression lebih efektif untuk noise rendah, sementara Richardson Extrapolation lebih unggul untuk noise sedang hingga tinggi, terutama pada amplitude damping noise yang bersifat non-linear. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa ZNE secara signifikan meningkatkan akurasi hasil simulasi, dengan performa optimal bergantung pada jenis dan intensitas noise. Temuan ini berkontribusi pada pemahaman teknik mitigasi noise di era NISQ dan mendukung akurasi simulasi molekuler kuantum yang lebih tinggi tanpa perlu perangkat keras tambahan.