DESAIN VAKSIN MULTI-EPITOPE MALARIA Plasmodium vivax SECARA IMUNOINFORMATIKA

Malaria Plasmodium vivax merupakan salah satu penyakit yang masih menjadi permasalahan kesehatan global. Meskipun Tidak separah P. falciparum, P. vivax adalah spesies malaria dengan penyebaran geografis paling luas dan mampu membentuk hipnozoit yang menyebabkan infeksi berulang. Keterbatasan pengobatan pada individu dengan defisiensi G6PD dan meningkatnya resistensi terhadap klorokuin turut memperumit
penanganan. Hingga saat ini, belum ada vaksin P. vivax yang disetujui oleh WHO, meskipun beberapa kandidat telah mencapai tahap uji klinis. Oleh karena itu, pendekatan imunoinformatika menjadi alternatif penting karena
dapat mempercepat perancangan vaksin secara efisien dan terarah. Penelitian ini bertujuan merancang vaksin multi-epitope P. vivax secara in silico. Epitope sel T dan B diprediksi dari protein SPECT1, Subtilisin, MSP1, dan AP2 menggunakan server IEDB, Pemilihan protein tersebut
bedasarkan seleksi di UniProt. Epitope yang telah diprediksi diseleksi berdasarkan antigenisitas, alergenisitas, toksisitas, dan imunogenisitas. Epitope disusun dengan adjuvan Flagellin serta linker AAY, GPGPG, dan
KK. Struktur tersier diprediksi menggunakan AlphaFold dan divalidasi melalui analisis pLDDT dan pTM. Interaksi vaksin dengan TLR5, dan TLR9 dianalisis menggunakan docking protein. Optimasi kodon dan in silico cloning dilakukan ke dalam vektor ekspresi E. coli pET-28a(+), serta respons imun disimulasikan dengan C-ImmSim. Hasil menunjukkan bahwa
vaksin memiliki sifat antigenik, non-alergenik, non-toksik, dan imunogenik dengan cakupan HLA yang luas. Kompleks vaksin-TLR menunjukkan ikatan yang kuat, dan simulasi imun memperlihatkan aktivasi sel B dan T, produksi antibodi (IgM dan IgG), serta populasi Makrofag dan sel NK
sebagai pertahanan imunitas bawaan. Desain vaksin multi-epitope ini berpotensi menjadi kandidat awal vaksin P. vivax yang dapat dikembangkan lebih lanjut secara eksperimental.