DENOISING CITRA PENAMPANG SEISMIK SUB BOTTOM PROFILER (SBP) DENGAN METODE STATIONARY WAVELET TRANSFORM DI PERAIRAN TELUK JAKARTA

Survei geofisika merupakan salah satu kegiatan survei hidrografi dalam melakukan investigasi bawah laut guna mendukung aktivitas kelautan. Sub Bottom Profiler (SBP) merupakan suatu sistem untuk melakukan investigasi dan mengukur variasi dari lapisan-lapisan sedimen yang ada di bawah permukaan dasar laut. Namun dalam kenyataannya penggunaan SBP tersebut selalu memiliki anomali sinyal atau noise pada citra nya terlebih survei dilaksanakan di area perairan untuk pendeteksian pipa dalam berbagai kepentingan baik militer maupun nonmiliter. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu proses reduksi noise (denoising) yang terdapat pada citra tersebut. Pada penelitian ini denoising pada citra digital dilakukan dengan menerapkan transformasi wavelet haar, daubechies (db2), coiflets yang melewati beberapa proses yaitu: dekomposisi wavelet, proses thresholding
dan proses rekonstruksi. Penelitian dilakukan dengan menggunakan gaussian noise sebagai validator dengan noise asli sehingga hasil akhir dapat dijadikan perbandingan dan menemukan kesimpulan yang tepat. Noise asli pada citra yang diuji coba menggunakan data SBP survei hidrografi area Perairan Teluk Jakarta. Hasil Implementasi dan uji coba
diperoleh bahwa denoising citra memiliki nilai PSNR dan waktu komputasi terbaik dibanding metode lainnya adalah pada wavelet haar dengan noise asli pada citra yang memiliki nilai PSNR 68,5129 dB dan waktu komputasi 26,50 detik.